경영대학원

교육목표

빅데이터 기반의 분석적 사고와 스마트 비즈니스 분야의 전문성을 갖춘 관리자 육성

기업 경영 일선에서 직면하는 다양한 의사결정 문제를 해결하기 위해 방대하고 복잡한 빅데이터를 분석할 수 있는 능력을 배양하고 스마트 비즈니스 분야의 전문성을 바탕으로 효과적인 의사결정을 할 수 있는 관리자를 육성하는 것을 교육 목표로 한다.

• TOC(경영학 이론을 배경으로 하는 이론적 교육과정: Theory Oriented Curriculum)와 POC(데이터 분석 실무 중심 교육과정: Practically Oriented Curriculum)
• 학문적 기본에 충실하고, 현장에 접합한 실용적인 교과를 제공하며, 관련 업계 종사자가 실제 기업 경영 현장에서 빅데이터 활용을 위한 연구와 재교육, 취업 창업 등을 원활하게 지원하도록 교과과정 개설한다.
• 급변하는 4차 산업혁명 시대 경영 관리를 위한 효과적인 의사결정과 관련 분야를 선도할 수 있는 역량을 갖출 수 있도록 전문교과(빅데이터 산업과 정책, 빅데이터 관리 및 분석, 빅데이터 응용, 융복합 세미나 등)를 통해 빅데이터 분야를 선도할 수 있는 전문 경영인 양성을 목표로 한다.

진로전망

4차 산업혁명 시대의 도래로 향후 기업 경영에 있어 빅데이터 기반의 의사결정 능력은 인재의 필수요건이 될 것이며, 특히 다음과 같은 분야에서 진로 전망이 밝다.

• 제조업 분야 기업의 생산, 품질, 물류 전문인력
• 은행, 증권, 보험 등 민간 금융 관련 전문인력
• 빅데이터 기반의 IT 및 컨설팅, 연구개발 서비스를 제공하는 전문인력
• 다양한 정책을 입안하고 집행하는 정부 및 공공 영역의 전문인력
• 스마트 헬스케어, 시니어 비즈니스 등 신산업 분야 사용자 데이터 분석 전문인력

학과운영특성

빅데이터융합전공은 빅데이터 처리와 분석의 관점에서 기술과 경영의 융합교육을 지향한다. 해당 전공 과정은 빅데이터에 관한 이론 교육과 함께 실무에서 적용할 수 있는 다양한 실습으로 교과가 구성되어 있으며, 기업 경영 관리를 위한 기본 과목을 이수한 후 빅데이터 및 스마트 비즈니스의 이론, 실무 관련 심화 과목을 이수하는 체계로 운영된다. 대표적인 학과 운영 특성은 다음과 같다.

• 첫째, 기술, 경영 등 다학제를 기반으로 한 이론 및 실무 지식의 학습
• 둘째, 사례 연구(Case Study)를 활용한 분석 실무, 전략 기획 프로젝트 수행
• 셋째, 보유한 빅데이터 분석 시스템 및 SW 활용, 산학협력 활성
• 넷째, 시장 데이터 및 공공데이터를 이용한 분석 교육으로 실무 능력 강화
• 다섯째, 대학-학생-기업 네트워크 구축으로 교육성과 극대화
• 여섯째, 생체 데이터 등을 활용한 헬스케어 등 미래 산업 대응 역량 배양

빅데이터 분석 및 실습시설 – Big Data Lab